A世代の社会　移動はAuto Pilotが支配、人間は娯楽に夢想するだけ

　もうひとつの「A」を夢想したいと思います。Autoです。autoは自動車を意味しますが、イメージするのは「Auto pilot」。情報技術関連で商品名として使われている実例がありますが、航空業界で使われている自動操縦の意味をここでは使います。多くの計器をチェックしながら、飛行機の昇降などを動かすパイロットの負担を軽減するために早くから開発、進化しており、現在は電波誘導装置、自動着陸装置なども備え、パイロットが最も神経を費やす離着陸時などでコンピューターが多くのデータを処理しながらサポートしています。

航空業界で自動制御　

　航空機の事故の過半はパイロットなどの人為的ミスで発生しています。ヒューマンエラーと呼ばれるミスをゼロにするため、自動操縦は航空機の開発で最も重要なテーマとなっていますが、設計思想はボーイング、エアバスそれぞれ違っています。ボーイングは咄嗟の判断が求められる緊急回避時、コンピューターよりパイロットの操縦を優先するのに対し、エアバスはヒューマンエラーを極力抑える狙いからコンピューターの制御を優先します。

　航空機は熟練したパイロットがコンピューターと”対話”しながら安全運航を実現するわけですが、自動車の自動運転も人工知能（AI）にすべてを委ねるわけではありません。現在の自動運転は、カメラなどで集めた周囲の状況を判断しながら、車線変更や目的地の進路選択など実現しているレベルで、運転の判断は運転者が全て決めています。

EVの人工知能化は加速

　しかし、電気自動車（EV）の普及と開発の進展と共に、インターネットも活用したカーナビゲーションの完成度が高まれば人工知能の仕事量は運転者の負担を減らす方向で増えていきます。航空機のプロフェッショナルであるパイロットと違い、EVの運転手はベテランばかりではありません。自宅の周辺ならともかく、長距離ドライブの場合は疲労が溜まり、それに伴い事故の可能性が高まります。自動車の「Auto pilot」が航空機並みの安全信頼性に達したら、人間の状況判断よりも優るであろう人工知能に運転を任せた方が良いとEVメーカーも考えるでしょう。